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Sección

Salud y medicina

18 artículos

¿Puede un parche disoluble hacer que la quimioterapia mate con mayor facilidad las células de melanoma?

El melanoma resulta difícil de tratar porque crece, se disemina y aprende a ignorar la quimioterapia. Un equipo chino ha desarrollado un parche de microagujas disoluble para ratones: diminutas agujas que transportan doxorrubicina y un complejo CRISPR/Cas9 dirigido al gen YB-1. La pregunta era si presionar este parche sobre la piel podía administrar ambos agentes lo suficientemente cerca del tumor como para alterar su comportamiento.

¿Puede una cámara de teléfono corriente leer la forma del pulso a través de un parche que cambia de color?

La presión arterial se mide habitualmente con un manguito que comprime el brazo y arroja un único valor. Sin embargo, el pulso en sí guarda más información: su forma varía al recorrer las arterias, y esas variaciones ofrecen pistas sobre la dinámica de la sangre en el organismo. Un nuevo parche pasivo para la muñeca busca convertir ese detalle oculto en algo visible para una cámara de teléfono corriente. El dispositivo carece de batería y cables. Emplea una película sensible a la tensión cuyo color cambia cuando late la arteria situada debajo.

¿Puede una receta habitual convertirse en una pista de protección frente al Alzheimer?

Las personas mayores acumulan largas estelas de códigos médicos en los registros de seguros: diagnósticos, procedimientos, prescripciones y los meses que median entre ellos. Esas estelas pueden ocultar patrones difíciles de ver a simple vista, sobre todo cuando un tratamiento podría estar vinculado a un deterioro posterior de la memoria o del pensamiento. La cuestión es si los datos rutinarios de reclamaciones pueden convertirse en una forma práctica de detectar dichos patrones antes de que se transformen en ideas de fármacos susceptibles de prueba.

¿Pueden las ecografías generadas por ordenador enseñar a la IA a mapear las capas de la piel humana?

La ecografía de alta frecuencia permite visualizar las finas capas de la piel, desde la epidermis hasta el músculo, pero el análisis automatizado se estanca por la falta de anotaciones expertas en las estructuras más profundas. Un simulador basado en principios físicos ofrece una alternativa a este cuello de botella: construye fantasmas virtuales de piel y genera ecografías emparejadas con máscaras exactas de cada capa. La duda pendiente es si esas imágenes sintéticas contienen suficiente estructura y textura realistas para preparar un modelo antes de que se exponga a datos reales de pacientes.

Dos perspectivas del cerebro ayudan a los ordenadores a detectar metástasis diminutas con mayor precisión

Las metástasis cerebrales abarcan un espectro que va desde masas voluminosas hasta puntos apenas perceptibles en una resonancia magnética tridimensional. El reto para el sistema informático es localizarlas todas sin generar falsas alarmas que conduzcan a tratamientos innecesarios. Para evaluar si la escala importa, se puede ofrecer al mismo tipo de modelo dos perspectivas distintas del cerebro: una amplia, con mayor contexto anatómico, y otra más ajustada, en la que las lesiones pequeñas ocupan un espacio relativo mayor.

El estrés deja una huella clara en la respiración, pero la diversión no

Una grabación breve de la respiración puede contener más información que su frecuencia o profundidad. Se analizan trazas respiratorias de sesenta segundos procedentes de un conjunto de datos público, registradas mientras los participantes permanecían en reposo, experimentaban estrés, se divertían o meditaban, para detectar sutiles patrones de temporización, ritmo y forma de onda capaces de distinguir esos estados sin preguntar a nadie cómo se sentía.

En Portugal, los pronósticos de urgencias hospitalarios, regionales y nacionales sí coinciden

En Portugal, la previsión de cada servicio de urgencias debe encajar dentro de su región, y cada región, a su vez, dentro del país. Sin embargo, muchos modelos de demanda tratan los niveles como entidades aisladas, lo que deja a los planificadores con cifras que parecen precisas pero no cuadran entre sí. La pregunta es si un único sistema puede predecir las visitas de pacientes 28 días por adelantado manteniendo coherentes los totales hospitalarios, regionales y nacionales.

La próxima prueba médica podría elegirla una IA que imagina primero qué diría el resultado

Elegir entre una analítica de sangre, una exploración por imagen o un parámetro concreto suele depender del criterio clínico. Un mismo conjunto de síntomas puede tener varias explicaciones y cada prueba apunta en una dirección distinta. Un trabajo reciente investiga si un modelo de lenguaje puede ayudar a decidir imaginando qué mostraría cada resultado antes de extraer la muestra.

Las historias clínicas electrónicas se convierten en un motor de predicción que simula la atención futura y prueba opciones terapéuticas

Las historias clínicas electrónicas acumulan un flujo continuo de mediciones, notas, exploraciones por imagen y decisiones tomadas durante la atención hospitalaria. Un sistema de aprendizaje automático entrenado con ese flujo trata cada ingreso como una secuencia ininterrumpida y se pregunta qué tipo de evento puede ocurrir a continuación, cuánto tiempo transcurrirá hasta que llegue y si cambiar una decisión terapéutica anterior alteraría el curso posterior.

Los bots hospitalarios se multiplican en EE.UU., pero elegir mal las tareas desperdicia el dinero de la automatización

Los hospitales están recurriendo a robots de software para la facturación, la programación de citas, las verificaciones de seguros y el manejo de registros. La dificultad no radica en adquirir bots, sino en decidir qué tareas administrativas conviene automatizar primero, qué herramientas pueden gestionar con seguridad la información sanitaria protegida y cuánto costará o ahorrará cada proyecto.

Los registros hospitalarios bastan para predecir quién vuelve en treinta días sin leer notas clínicas

Los hospitales registran con detalle cada ingreso: diagnósticos, procedimientos, pruebas de laboratorio y medicamentos. Suelen considerarse estos datos estructurados como meros registros administrativos, mientras que la información más valiosa se esconde en las notas clínicas. Sin embargo, predecir si un paciente volverá a ingresar en menos de un mes no exige necesariamente leer esas narrativas. Al transformar los códigos hospitalarios habituales en conceptos médicos explícitos, se puede estimar el riesgo de reingreso directamente desde el propio registro.

Por qué se atascan tantos ensayos y cómo podrían salvarlos los diseños flexibles

Una molécula prometedora en un matraz de laboratorio debe superar años de pruebas en humanos antes de llegar a la estantería de una farmacia. En ese trayecto, los diseñadores de ensayos se topan con un obstáculo persistente: cómo determinar si un tratamiento es seguro y eficaz sin desperdiciar tiempo, dinero o pacientes en vías que no funcionan. El camino desde el descubrimiento hasta la aprobación incluye ahora diseños adaptativos, sensores digitales, terapias génicas, herramientas de inteligencia artificial y reguladores que reescriben las normas a una velocidad sin precedentes.

Una nueva forma de detectar problemas omitidos cuando los pacientes vuelven a urgencias

Cuando alguien sale del servicio de urgencias y vuelve en menos de dos semanas, los clínicos se preguntan si la primera visita pasó por alto algo importante. Los hospitales suelen revisar solo una parte pequeña de estos retornos porque examinar las historias clínicas completas es lento y caro. Se pidió a médicos e inteligencia artificial que decidieran qué visitas de retorno merecen un examen más detallado, usando únicamente etiquetas diagnósticas breves.

Unas gafas pueden convertir una botella en un sonido hacia el que girar la cabeza

Para quien se mueve a ciegas por una habitación, lo más difícil suele ser saber dónde están los objetos antes de tender la mano. Una solución consiste en dejar de describirlos con palabras y asignarles un lugar en el espacio mediante el sonido. Unas gafas portátiles pueden detectar elementos cercanos y emitir sonidos breves y cotidianos alrededor de la cabeza, de modo que una botella parezca provenir de la izquierda mientras una taza se sitúa delante. La pregunta es si ese tipo de audio espacial puede guiar las manos con suficiente fiabilidad como para resultar útil.

Los problemas de sueño pueden ser una señal temprana del autismo que conviene vigilar

En muchos hogares, la hora de dormir se aborda como una rutina que hay que gestionar, no como una señal que conviene leer. En los niños en edad preescolar con autismo, esa rutina puede diferir desde el inicio: las noches empiezan más tarde, terminan más tarde y se interrumpen con mayor frecuencia. La pregunta es si esos patrones son visibles lo bastante pronto para tener relevancia.

Un modelo consciente de la física podría lograr una precisión suficiente para planificar la dosis sin necesidad de otra tomografía computarizada

En radioterapia, una rápida exploración con haz cónico sirve para apuntar el tratamiento al tumor. Sin embargo, esa misma imagen suele estar demasiado granulada y distorsionada como para calcular la dosis con seguridad, lo que obliga a los clínicos a solicitar otra tomografía computarizada (TC). Esa exploración extra añade radiación, coste y tiempo de espera. Una nueva forma de reconstruir un volumen más limpio, similar al de una TC, a partir de la imagen ruidosa podría cambiar ese flujo de trabajo al usar la propia geometría del escáner como verificación integrada.

Reducir una proteína del Parkinson en ratas mejoró el olfato y la exploración mientras la dopamina permanecía intacta

Una proteína vinculada a la enfermedad de Parkinson puede acumularse en regiones específicas del cerebro mucho antes de que aparezcan problemas de movimiento. Los científicos utilizaron un modelo de rata que lleva el gen humano para esta proteína y probaron si reducirla temprano podría cambiar el comportamiento, la señalización y la química regional del cerebro.