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Tecnología y digital

37 artículos

¿Habrá 7G? La próxima generación móvil podría depender de la energía, los resultados y los estándares

Durante años, las redes móviles se han comercializado como tuberías más rápidas para los datos. Hoy, la duda es si ese modelo sigue encajando con lo que usuarios, fábricas, redes eléctricas y gobiernos necesitan realmente. Una séptima generación no se definiría solo por la velocidad. Exigiría una nueva forma de coordinar el espectro, los dispositivos, la energía, la seguridad y los modelos de negocio en una industria que ya avanza hacia el 6G.

¿Pueden las ecografías generadas por ordenador enseñar a la IA a mapear las capas de la piel humana?

La ecografía de alta frecuencia permite visualizar las finas capas de la piel, desde la epidermis hasta el músculo, pero el análisis automatizado se estanca por la falta de anotaciones expertas en las estructuras más profundas. Un simulador basado en principios físicos ofrece una alternativa a este cuello de botella: construye fantasmas virtuales de piel y genera ecografías emparejadas con máscaras exactas de cada capa. La duda pendiente es si esas imágenes sintéticas contienen suficiente estructura y textura realistas para preparar un modelo antes de que se exponga a datos reales de pacientes.

¿Pueden los agentes de IA encontrar las palancas ocultas que dirigen a los modelos de lenguaje hacia cualquier tema?

Un grupo de agentes de programación tuvo que localizar direcciones internas dentro de los grandes modelos de lenguaje capaces de inclinar el texto generado hacia una idea o un estilo concreto. La tarea les exigía rastrear miles de características candidatas, comprobar con qué nitidez reacciona cada una a ejemplos pertinentes y verificar después si añadir la característica modifica realmente la salida del modelo. Esta configuración convierte una máquina opaca en algo más parecido a un panel de control, donde la palanca adecuada puede hacer que el modelo responda en portugués, describa síntomas o se centre en bienes raíces.

¿Qué tan bien llega realmente la 5G al teléfono? Un récord a escala de ciudad en Viena ofrece pistas

Las redes móviles suelen describirse mediante pruebas de velocidad y mapas de cobertura, pero una ciudad real es mucho más caótica que cualquiera de esos dos instrumentos. Los edificios, el tráfico, las conmutaciones y el clima determinan lo que un teléfono recibe realmente. Durante varios meses, coches recorrieron las zonas urbanas y suburbanas de Viena equipados con analizadores y teléfonos inteligentes que registraban las señales de radio de las redes 4G LTE y 5G NR. El resultado es un conjunto de datos abierto que permite a ingenieros e investigadores examinar cómo se comportan las ondas móviles en los lugares donde la gente vive realmente.

Cómo un modelo de aprendizaje automático elige el siguiente lote de genes en un cribado CRISPR

Los biólogos que criban miles de genes se topan con una pregunta cara: ¿qué genes sin testear deben entrar en el siguiente lote? Un nuevo enfoque de aprendizaje automático combina un modelo de lenguaje generalista con una política especializada que aprende de los aciertos genéticos previos, las descripciones de los cribados y la retroalimentación del laboratorio ronda a ronda. La meta es convertir resultados experimentales ruidosos en mejores predicciones sobre qué probar después, anclando las decisiones en la biología conocida.

Convertir las fotos de la cámara en texto ayuda a los escaneos 3D a entender objetos sin entrenamiento

Un flujo de trabajo que no requiere entrenamiento convierte las fotografías habituales de una cámara en descripciones en lenguaje llano y, a continuación, asocia esas palabras con los puntos del escaneo 3D. En lugar de pedirle a un modelo de visión que empareje directamente imágenes con nubes de puntos, emplea el lenguaje como puente: los objetos se describen, se segmentan, se proyectan de nuevo en el espacio y se resumen para cada punto.

De la grabación a la tablatura: capturar bends y slides en la transcripción de guitarra

Los guitarristas hacen mucho más que pulsar cuerdas y rasguear notas: doblan, deslizan, martillean, tiran, amortiguan y golpean el cuerpo del instrumento para dar forma a una frase. Transcribir esa interpretación en tablatura resulta más difícil que escribir partituras de piano porque muchas alturas pueden tocarse en varios lugares del mástil, aunque el sonido mismo aporta pistas sobre qué cuerda se utilizó. Un nuevo flujo modular intenta resolverlo dividiendo la transcripción en etapas: primero detectar las notas, luego reconocer las técnicas expresivas, asignar cuerdas y trastes y, por último, generar una partitura que un intérprete pueda usar realmente.

Dos perspectivas del cerebro ayudan a los ordenadores a detectar metástasis diminutas con mayor precisión

Las metástasis cerebrales abarcan un espectro que va desde masas voluminosas hasta puntos apenas perceptibles en una resonancia magnética tridimensional. El reto para el sistema informático es localizarlas todas sin generar falsas alarmas que conduzcan a tratamientos innecesarios. Para evaluar si la escala importa, se puede ofrecer al mismo tipo de modelo dos perspectivas distintas del cerebro: una amplia, con mayor contexto anatómico, y otra más ajustada, en la que las lesiones pequeñas ocupan un espacio relativo mayor.

Drones aprenden a rodear incendios en un entorno virtual para responder a emergencias

Cuando un incendio barre colinas secas, el humo, la pérdida de señal de radio y los turnos agotadores frenan a las dotaciones. Un experimento informático explora si pequeños drones podrían ayudar aprendiendo a volar alrededor del fuego por sí mismos. En lugar de seguir reglas fijas, se entrenan en un mundo virtual donde las llamas aparecen, se extienden, bloquean caminos o chocan contra obstáculos. El objetivo no es arrojar agua, sino comprender cómo grupos de aeronaves autónomas pueden vigilar bordes peligrosos, compartir información y adaptarse a medida que cambian las condiciones.

El uso cotidiano de la IA podría reconfigurar silenciosamente el pensamiento de las poblaciones enteras

Un nuevo modelo teórico concibe los grandes modelos de lenguaje menos como software que como un hábito cultural capaz de extenderse por las sociedades. La pregunta es si la comodidad de delegar en una IA tareas de lectura, escritura, razonamiento o revisión podría alterar no solo la productividad individual, sino también la capacidad colectiva para pensar sin ayuda. Para explorar cómo interactúan la adopción, la dependencia, la autonomía y la recuperación a nivel poblacional, el marco toma prestadas ideas de la propagación epidémica, la evolución cultural y la descarga cognitiva.

En Portugal, los pronósticos de urgencias hospitalarios, regionales y nacionales sí coinciden

En Portugal, la previsión de cada servicio de urgencias debe encajar dentro de su región, y cada región, a su vez, dentro del país. Sin embargo, muchos modelos de demanda tratan los niveles como entidades aisladas, lo que deja a los planificadores con cifras que parecen precisas pero no cuadran entre sí. La pregunta es si un único sistema puede predecir las visitas de pacientes 28 días por adelantado manteniendo coherentes los totales hospitalarios, regionales y nacionales.

En simulación, dos cúbits y una capa clásica reconstruyen imágenes a partir de dos números

Suele imaginarse al ordenador cuántico como una máquina capaz de contar posibilidades en paralelo. El problema es que su salida bruta consiste en un conjunto de probabilidades que suman uno, lo cual resulta incómodo para tareas que exigen generar muchos números ordinarios a la vez. Reconstruir una imagen a partir de dos entradas es precisamente ese tipo de tarea. Un diseño híbrido intenta resolverlo permitiendo que un pequeño circuito cuántico alimente una capa clásica de ajuste, de modo que el sistema pueda emitir vectores continuos completos en lugar de valores individuales separados.

Estabilizar las señales retrógradas permite a los modelos recurrentes usar contextos mucho más largos

Los modelos de lenguaje recurrentes ofrecen una vía más económica para tratar textos muy largos: en lugar de almacenar cada token anterior, conservan una memoria compacta. El problema surge al entrenarlos con pasajes cortos. Entonces, esa memoria suele fallar a la hora de vincular causas y efectos distantes. La cuestión clave es si se puede mantener viva la señal retrógrada que corrige los estados ocultos anteriores según los errores posteriores, sin alterar las predicciones del modelo ni su forma de puntuación.

La IA de videojuegos puede aprender múltiples estilos de juego humanos mediante objetivos ajustables

Los desarrolladores de videojuegos buscan rivales informáticos variados y creíbles, no solo ganadores óptimos. Un nuevo método de entrenamiento intenta dotar a los agentes de personalidades ajustables describiendo el estilo del jugador como una breve lista de números. Cada cifra fija la intensidad con la que el agente debe mostrar un rasgo, como la agresividad, la cooperación o la toma de riesgos. Así, un único modelo entrenado puede cambiar entre muchos estilos una vez finalizado el aprendizaje.

La próxima prueba médica podría elegirla una IA que imagina primero qué diría el resultado

Elegir entre una analítica de sangre, una exploración por imagen o un parámetro concreto suele depender del criterio clínico. Un mismo conjunto de síntomas puede tener varias explicaciones y cada prueba apunta en una dirección distinta. Un trabajo reciente investiga si un modelo de lenguaje puede ayudar a decidir imaginando qué mostraría cada resultado antes de extraer la muestra.

Las historias clínicas electrónicas se convierten en un motor de predicción que simula la atención futura y prueba opciones terapéuticas

Las historias clínicas electrónicas acumulan un flujo continuo de mediciones, notas, exploraciones por imagen y decisiones tomadas durante la atención hospitalaria. Un sistema de aprendizaje automático entrenado con ese flujo trata cada ingreso como una secuencia ininterrumpida y se pregunta qué tipo de evento puede ocurrir a continuación, cuánto tiempo transcurrirá hasta que llegue y si cambiar una decisión terapéutica anterior alteraría el curso posterior.

Las predicciones del tráfico ganan precisión cuando los sensores aprenden qué significan los lugares cercanos

El tráfico urbano sigue patrones que van más allá del asfalto. Un sensor de autopista situado junto a una torre de oficinas, un estadio o una calle residencial se inserta en un lugar con ritmos propios. Sin embargo, muchas herramientas de predicción vinculan los sensores únicamente por la distancia vial. Una propuesta consiste en dotar a estas herramientas de un segundo mapa: no solo qué tan separados están los sensores, sino qué tipo de lugares los rodean. Esa capa extra puede construirse a partir del conocimiento público sobre las ubicaciones, sin necesidad de dibujar manualmente una ontología específica para cada ciudad.

Los bots hospitalarios se multiplican en EE.UU., pero elegir mal las tareas desperdicia el dinero de la automatización

Los hospitales están recurriendo a robots de software para la facturación, la programación de citas, las verificaciones de seguros y el manejo de registros. La dificultad no radica en adquirir bots, sino en decidir qué tareas administrativas conviene automatizar primero, qué herramientas pueden gestionar con seguridad la información sanitaria protegida y cuánto costará o ahorrará cada proyecto.

Los correctores de errores por IA aprenden a escribir sus propias pruebas antes de confiar en un parche

Cuando un sistema de IA modifica el código para corregir un error, necesita evidencia de que el cambio funciona. Las suites de pruebas oficiales pueden confirmar el éxito, pero no son la única señal disponible mientras el modelo aún está aprendiendo a reparar. Una opción consiste en dejar que otro modelo escriba pequeñas pruebas de regresión basadas en el informe del problema y utilizar sus señales de paso o fallo durante la reparación. El reto es lograr que esas comprobaciones generadas sean lo suficientemente fiables para guiar la corrección sin sustituir la verificación final.

Los modelos pequeños de IA podrían vigilar los sistemas eléctricos de las aeronaves ante fallos ocultos

Los sistemas eléctricos de las aeronaves operan a frecuencias distintas a las de la red convencional y sus fallos se manifiestan como caídas bruscas de tensión, parpadeos o transitorios breves. Para detectarlos con rapidez, los ingenieros están probando redes neuronales compactas que aprenden de señales eléctricas simuladas y luego se ejecutan en chips de grado aeroespacial. La pregunta es si un sistema así puede ser lo suficientemente pequeño para volar sin dejar de reconocer las sutiles señales de avería.

Los registros hospitalarios bastan para predecir quién vuelve en treinta días sin leer notas clínicas

Los hospitales registran con detalle cada ingreso: diagnósticos, procedimientos, pruebas de laboratorio y medicamentos. Suelen considerarse estos datos estructurados como meros registros administrativos, mientras que la información más valiosa se esconde en las notas clínicas. Sin embargo, predecir si un paciente volverá a ingresar en menos de un mes no exige necesariamente leer esas narrativas. Al transformar los códigos hospitalarios habituales en conceptos médicos explícitos, se puede estimar el riesgo de reingreso directamente desde el propio registro.

Pequeños dispositivos oscilantes podrían ofrecer a la IA una forma más barata de prestar atención

Los sistemas de inteligencia artificial dependen de una etapa llamada atención, en la que cada palabra pondera a las demás para decidir qué es importante. Normalmente, los chips digitales calculan esta etapa mediante operaciones exponenciales. La pregunta abierta es si pequeños osciladores físicos, circuitos que oscilan y se estabilizan naturalmente en patrones, podrían realizar parte de esta tarea con menos energía. El problema no es solo la imitación: también se trata de saber dónde ayuda su física, qué los limita y hasta qué punto se acercan al software actual.

Pueden los robots aprender a corregir sus propios fallos sin que un humano muestre cada paso

Los robots domésticos tienen que decidir su siguiente movimiento mientras los objetos se les escapan, los sensores dejan de percibir y las instrucciones cambian en plena tarea. Un nuevo método de entrenamiento les permite aprender de sus propios errores dentro de la simulación: convierte los *rollouts* fallidos en ejemplos que enseñan a recuperarse mejor, sin necesidad de demostraciones humanas paso a paso.

Tu Wi-Fi ya sabe dónde estás parado en la habitación

Cada conexión Wi-Fi transmite un dato básico: la intensidad de la señal. Por lo general, se le da poca importancia. Sirve apenas para intuir si uno está cerca del router. Sin embargo, puede contener más información de lo que la mayoría espera. Una prueba de la Universidad de Islandia comprobó si esas lecturas habituales de intensidad podían introducirse en un modelo existente, construido a partir de datos Wi-Fi más ricos, y seguir generando una idea aproximada de dónde se encuentra una persona en una habitación. El montaje empleaba placas económicas, sin sensores especiales, y el tipo de valores de señal que muchos dispositivos inteligentes ya exponen.

Un experimento en Reddit investigó si los pequeños premios moldean el comportamiento y la confianza en línea

En Reddit, los premios públicos son recompensas simbólicas de escaso valor que se muestran en publicaciones y comentarios. Un experimento de campo envió insignias Diamond de un dólar desde dos cuentas: una presentada como humana y otra claramente identificada como bot, dirigidas a contribuciones con poca atención en comunidades de interés general. Cada premio incluía un mensaje privado que explicaba el motivo, ya fuera elogios por la lógica o la empatía, alabanzas a la integridad moral o la simulación de una victoria en un sorteo aleatorio. El objetivo era comprobar si estas señales visibles alteraban las respuestas de los destinatarios, su actividad posterior, el tono de su escritura y la reacción del resto de usuarios.

Un planificador consciente de la carga estima la mejor máquina para cada circuito antes de compilarlo

Los ordenadores cuánticos en una nube compartida no son máquinas intercambiables. Cada uno tiene su propia disposición de cúbits, puertas nativas, niveles de ruido y reglas de enrutamiento, por lo que el mismo circuito se traduce en instrucciones de bajo nivel muy distintas en cada dispositivo. Compilar cada trabajo en todas las máquinas para encontrar la mejor adaptación es lento y desperdicia recursos, sobre todo cuando hay que despachar muchos circuitos a la vez. La pregunta es si un sistema puede estimar dónde funcionará bien un circuito antes de asumir ese coste de compilación.

Un profesor de IA más capaz puede empeorar al alumno en su propio trabajo

Los agentes de inteligencia artificial se diseñan cada vez más para tareas empresariales muy concretas, desde la revisión de nóminas hasta la gestión de sitios web. Quienes los desarrollan suelen mejorarlos por dos vías: dotar al modelo de mejores instrucciones y herramientas, o realizar un ajuste fino (fine-tuning) de sus pesos con ejemplos de buen comportamiento. La pregunta tentadora es si combinar ambos métodos genera un trabajador más eficaz.

Una cámara de profundidad distingue las danzas Bharatanatyam al leer posturas y movimientos a la vez

El Bharatanatyam se estructura mediante unidades repetidas denominadas adavus. Cada una es una secuencia coreografiada de posturas sostenidas y los movimientos que las conectan. Un sistema basado en cámaras debe identificar qué unidad ejecuta la bailarina siguiendo esa totalidad. El reto no radica en nombrar una postura aislada, sino en distinguir los sutiles cambios de pies, las manos ocultas por el vestuario y los pasos similares que tienden a fundirse entre sí.

Una nueva forma de detectar problemas omitidos cuando los pacientes vuelven a urgencias

Cuando alguien sale del servicio de urgencias y vuelve en menos de dos semanas, los clínicos se preguntan si la primera visita pasó por alto algo importante. Los hospitales suelen revisar solo una parte pequeña de estos retornos porque examinar las historias clínicas completas es lento y caro. Se pidió a médicos e inteligencia artificial que decidieran qué visitas de retorno merecen un examen más detallado, usando únicamente etiquetas diagnósticas breves.

Una retransmisión en directo de patinaje podría requerir solo unos pocos kilobytes si envía esqueletos y ángulos de cámara en lugar de fotogramas de vídeo

Cuando un patinador se desliza sobre el hielo olímpico, las retransmisiones actuales envían millones de píxeles de la pista, la multitud y el ángulo de cámara una y otra vez. GenStream propone otra vía: transmitir únicamente la postura del deportista en movimiento, un recuadro simple a su alrededor y el punto de vista necesario para reconstruir la escena. El dispositivo del espectador dibuja entonces cuerpos realistas dentro de una arena tridimensional preestablecida. La idea promete flujos mucho más pequeños para el vídeo deportivo y de actuaciones, pero traslada la carga pesada de la red a la pantalla.

Los coches pueden rastrearse mediante cámaras de vigilancia a las que nadie ha concedido acceso

Las ciudades están repletas de cámaras, aunque la mayoría pertenecen a comercios, vecinos u otras organizaciones. Sus grabaciones suelen quedar inaccesibles por normas de propiedad, ajustes de privacidad o cifrado. Así, los sistemas de seguimiento cuentan con un número escaso de sensores disponibles, grandes huecos entre las detecciones y poca ayuda de los numerosos dispositivos que ya vigilan la calle.

Unas gafas pueden convertir una botella en un sonido hacia el que girar la cabeza

Para quien se mueve a ciegas por una habitación, lo más difícil suele ser saber dónde están los objetos antes de tender la mano. Una solución consiste en dejar de describirlos con palabras y asignarles un lugar en el espacio mediante el sonido. Unas gafas portátiles pueden detectar elementos cercanos y emitir sonidos breves y cotidianos alrededor de la cabeza, de modo que una botella parezca provenir de la izquierda mientras una taza se sitúa delante. La pregunta es si ese tipo de audio espacial puede guiar las manos con suficiente fiabilidad como para resultar útil.

¿Puede un robot predecir el futuro antes de moverse? Los nuevos modelos lo prueban en milisegundos

Un brazo robótico se acerca a una taza, un paquete o una herramienta quirúrgica. La dificultad no está en el contacto, sino antes: decidir qué movimiento aguantará cuando el mundo reaccione. Los ingenieros están enseñando a las máquinas a ensayar brevemente movimientos posibles mediante modelos aprendidos que predicen lo que harán a continuación las cámaras, las articulaciones y los objetos. Estos ensayos conviven con controles de seguridad reales, despliegues en fábricas y robots médicos ya en uso.

A 41 grados casi toda la superficie terrestre podría operar centros de datos sin chillers todo el año

Los centros de datos se calientan en más de un sentido. Con la proliferación de servidores, la electricidad necesaria para mantenerlos frescos ha pasado a formar parte importante de su huella global. Una propuesta consiste en dejar de combatir el calor y permitir que las salas funcionen mucho más cálidas que los cómodos 22 grados actuales. La idea parece sencilla, pero altera el funcionamiento del sistema de refrigeración, determina qué equipos pueden soportar esa temperatura y plantea la duda de si los ahorros son lo bastante grandes como para tener un impacto a escala continental.

Un modelo consciente de la física podría lograr una precisión suficiente para planificar la dosis sin necesidad de otra tomografía computarizada

En radioterapia, una rápida exploración con haz cónico sirve para apuntar el tratamiento al tumor. Sin embargo, esa misma imagen suele estar demasiado granulada y distorsionada como para calcular la dosis con seguridad, lo que obliga a los clínicos a solicitar otra tomografía computarizada (TC). Esa exploración extra añade radiación, coste y tiempo de espera. Una nueva forma de reconstruir un volumen más limpio, similar al de una TC, a partir de la imagen ruidosa podría cambiar ese flujo de trabajo al usar la propia geometría del escáner como verificación integrada.