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Technologie et numérique

37 articles

Comment une machine apprend à choisir le prochain lot de gènes dans un crible CRISPR

Quand il s’agit d’éprouber des milliers de gènes, une question coûteuse revient sans cesse : quels gènes non encore testés intégrer au prochain lot ? Une nouvelle approche d’apprentissage automatique associe un modèle de langage généraliste à une politique spécialisée. Celle-ci apprend des résultats positifs passés, des descriptions des cribles et du retour d’information du laboratoire, tour après tour. L’enjeu est de transformer des résultats expérimentaux bruités en meilleures hypothèses sur les gènes à tester ensuite, tout en ancrant les choix dans la biologie connue.

Des voitures suivies grâce à des caméras dont personne n’a accès aux images

Les villes débordent de caméras, mais la plupart appartiennent à des commerces, des résidents ou d’autres organisations. Leurs images restent généralement inaccessibles, protégées par les droits de propriété, les réglages de confidentialité ou le chiffrement. Conséquence : les systèmes de suivi ne disposent que d’un maigre réseau de capteurs accessibles, entrecoupés de longues zones aveugles, et tirent peu parti des nombreux appareils qui filment déjà la rue.

Des lunettes transforment les objets en sons que l’on peut localiser du regard

Pour un aveugle qui traverse une pièce, le plus difficile reste souvent de localiser les objets avant de tendre la main. Une solution consiste à ne plus décrire les choses par des mots, mais à leur attribuer une position dans l’espace via le son. Des lunettes portables détectent alors les objets proches et diffusent autour de la tête de brefs bruits du quotidien : la bouteille semble venir de la gauche, tandis que la tasse se situe devant. Reste à savoir si ce type d’audio spatial parvient à guider les mains avec une fiabilité suffisante pour être réellement utile.

À 41 degrés, presque toute la surface terrestre pourrait faire tourner ses centres de données sans groupes froids toute l’année

Les centres de données s’échauffent, au sens propre comme au figuré. Avec la multiplication des serveurs, l’électricité consacrée à leur refroidissement pèse désormais lourdement dans leur empreinte carbone mondiale. Une piste consiste à cesser de lutter contre la chaleur et à laisser les salles serveurs fonctionner bien plus chaud que les 22 degrés actuels. L’idée paraît simple, mais elle bouleverse le fonctionnement du refroidissement, impose des machines capables de supporter cette chaleur et pose la question de savoir si les économies réalisées sont suffisantes pour avoir un impact réel à l’échelle continentale.

Un robot peut-il anticiper l’avenir avant de bouger ? Des nouveaux modèles testent les futurs en quelques millisecondes

Un bras robotisé s’approche d’une tasse, d’un colis ou d’un instrument chirurgical. Le vrai défi surgit avant tout contact : choisir le mouvement qui résistera aux réactions du monde. Les ingénieurs apprennent désormais aux machines à simuler brièvement leurs actions futures, grâce à des modèles capables de prédire les comportements des caméras, des articulations et des objets. Ces simulations s’insèrent dans un écosystème où coexistent déjà contrôles de sécurité, déploiements industriels et robots médicaux en service.

Un modèle tenant compte de la physique du scanner pourrait rendre l’image de visée radiothérapie fiable pour le calcul des doses sans nouveau CT

En radiothérapie, une acquisition rapide en faisceau conique sert à viser la tumeur. Mais cette image est souvent trop granuleuse et déformée pour un calcul de dose fiable, ce qui pousse les cliniciens à prescrire un scanner CT supplémentaire. Cet examen ajoute des rayonnements, des coûts et du temps d’attente. Une nouvelle méthode permet de reconstruire un volume plus net, proche de celui d’un CT, à partir de l’acquisition bruitée. En utilisant la géométrie propre au scanner comme contrôle intégré, elle pourrait transformer cette procédure.

Les prévisions d'urgence hospitalières, régionales et nationales peuvent-elles s'accorder en Portugal ? Oui.

Dans les services des urgences portugais, la prévision d'un hôpital doit tenir dans sa région, et chaque région doit tenir dans le pays. Pourtant, de nombreux modèles de demande traitent chaque niveau comme séparé, laissant aux planificateurs des chiffres qui paraissent précis mais ne s'accordent pas entre eux. La question est de savoir si un système peut prédire les visites aux urgences 28 jours à l'avance tout en maintenant les totaux hospitaliers, régionaux et nationaux alignés.

En simulation, deux qubits et une couche classique peuvent reconstruire des images à partir de deux nombres

Les ordinateurs quantiques sont souvent imaginés comme des machines qui comptent les possibilités en parallèle. Leur sortie brute est pourtant un ensemble de probabilités dont la somme vaut un, ce qui les rend mal adaptés aux tâches qui exigent beaucoup de valeurs numériques ordinaires à la fois. Reconstruire une image à partir de deux entrées est précisément ce type de tâche. Une architecture hybride cherche à corriger cela en laissant un petit circuit quantique alimenter une couche d'ajustement classique, afin que le système émette des vecteurs continus complets plutôt que des valeurs isolées.

Un flux de patinage en direct peut ne nécessiter que des kilo-octets s'il envoie des squelettes et des angles de caméra, plutôt que des images vidéo

Quand un patineur glisse sur la glace olympique, la vidéo en direct d'aujourd'hui renvoie des millions de pixels pour l'arène, le public et l'angle de caméra, encore et encore. GenStream propose une autre voie : transmettre seulement la pose du performer qui bouge, une simple boîte autour de lui et le point de vue nécessaire pour reconstruire la scène. L'appareil du spectateur peint alors des corps réalistes dans une arène 3D préfabriquée. L'idée promet des flux bien plus petits pour les vidéos sportives et de spectacle, mais elle déplace un travail lourd du réseau vers l'écran.

Un robot peut-il apprendre à corriger ses échecs dans la préparation du café sans qu'un humain montre chaque étape ?

Les robots domestiques doivent décider de leur prochaine action alors que les objets glissent, que les capteurs manquent des éléments et que les consignes changent en cours de tâche. Une nouvelle méthode d'entraînement leur permet d'apprendre de leurs propres erreurs en simulation, en transformant des rollouts ratés en exemples qui enseignent une meilleure reprise sans démonstrations humaines étape par étape.

Une voix anonymisée peut-elle vraiment masquer son propriétaire ? La réponse dépend de la fuite que l’on examine

Quand une voix est modifiée pour protéger l’identité, la question est de savoir si elle conserve encore des indices qui permettent de la rattacher à son propriétaire. La dépersonnalisation vocale fait surgir plusieurs risques différents en même temps. Cinq systèmes sont comparés selon leur résistance au rapprochement, leur fuite d’âge et de sexe, leur séparation entre locuteurs et leur utilité à l’écoute.

Votre Wi-Fi peut déjà savoir où vous vous trouvez dans la pièce

Chaque connexion Wi-Fi renvoie un chiffre simple : la puissance du signal. Ce chiffre est généralement traité comme une gêne, utile seulement pour deviner si l'on est proche d'un routeur. Mais il peut porter plus d'informations que la plupart des gens ne le pensent. Un essai de l'université d'Islande a vérifié si ces mesures ordinaires de puissance pouvaient être fournies à un modèle existant, construit à partir de données Wi-Fi plus riches, et produire quand même une idée approximative de la position d'une personne dans une pièce. Le montage utilisait des cartes bon marché, aucun capteur spécial et le type de valeurs de signal que beaucoup d'appareils intelligents exposent déjà.

Jusqu'où le 5G atteint-il vraiment votre téléphone ? Un enregistrement à l'échelle d'une ville, issu de Vienne, apporte des indices

Les réseaux mobiles sont souvent décrits par des tests de débit et des cartes de couverture, mais une vraie ville est plus complexe que les deux. Bâtiments, trafic, basculements et météo façonnent ce qu'un téléphone reçoit réellement. Des mois durant, des voitures ont traversé Vienne en zone urbaine et périurbaine, équipées d'analyseurs et de smartphones qui enregistraient les signaux radio des réseaux 4G LTE et 5G NR. Le résultat est un jeu de données ouvert qui permet aux ingénieurs et aux chercheurs d'examiner le comportement des ondes mobiles dans les lieux où les gens vivent vraiment.

Les dossiers hospitaliers seuls peuvent prédire qui revient dans les 30 jours, sans lire les notes cliniques

Les hôpitaux conservent des dossiers détaillés sur les diagnostics, les actes, les analyses de laboratoire et les médicaments pour chaque admission. Ces entrées structurées sont souvent traitées comme de simples données administratives, tandis que le récit plus riche se trouve dans les notes des médecins. Or prédire si un patient reviendra dans le mois peut ne pas exiger de lire la moindre prose. Transformer les codes hospitaliers courants en concepts médicaux nommés permet d'estimer le risque de réadmission à partir du dossier lui-même.

Les images d'échographie générées par ordinateur peuvent-elles apprendre à l'intelligence artificielle à cartographier les couches de la peau humaine ?

L'échographie à haute fréquence peut imager les fines couches de la peau, de l'épiderme au muscle, mais l'analyse automatisée est freinée par le manque d'annotations expertes pour les structures plus profondes. Un simulateur fondé sur la physique offre une voie autour de ce goulot d'étranglement : il construit des fantômes virtuels de peau et génère des paires d'échographies avec des masques exacts des couches. Il reste à savoir si ces images synthétiques contiennent assez de structure et de texture réalistes pour préparer un modèle avant qu'il ne voie des données réelles de patients.

Où faut-il exécuter un circuit quantique ? Un ordonnanceur sensible à la charge peut estimer la meilleure correspondance pour chaque tâche avant une compilation coûteuse

Les ordinateurs quantiques d'un cloud partagé ne sont pas des machines interchangeables. Chacun a sa propre disposition de qubits, ses portes natives, son niveau de bruit et ses règles de routage ; le même circuit peut donc devenir des instructions bas niveau très différentes sur chaque appareil. Compiler chaque tâche sur chaque machine pour trouver la meilleure correspondance est lent et gaspille des ressources, surtout quand il faut envoyer en parallèle beaucoup de circuits. La question est de savoir si un système peut estimer où un circuit s'exécutera bien avant de payer ce coût de compilation.

Une caméra de profondeur peut distinguer les danses Bharatanatyam en lisant ensemble poses et mouvements

Le Bharatanatyam est constitué d’unités répétées appelées adavus, chacune formant une chaîne chorégraphiée de poses maintenues et des mouvements qui les relient. Un système par caméra doit déterminer quelle unité le danseur exécute en suivant toute la séquence. Le point difficile n’est pas de nommer une pose ; c’est de suivre les petits changements de pied, les mains masquées et le costume tandis que des pas similaires se confondent.

Les prévisions de trafic peuvent devenir plus précises quand les capteurs apprennent la signification des lieux voisins

Le trafic urbain suit des motifs façonnés par bien plus que l'asphalte. Un capteur routier placé près d'une tour de bureaux, d'un stade ou d'une rue résidentielle se trouve dans un lieu doté de ses propres rythmes, mais beaucoup d'outils de prévision ne relient les capteurs que par la distance routière. Une idée consiste à donner à ces outils une seconde carte : non seulement l'écart entre capteurs, mais aussi le type de lieux qui les entourent. Cette couche supplémentaire peut être construite à partir de connaissances publiques sur les lieux, sans dessiner à la main une ontologie propre à chaque ville.

De minuscules dispositifs oscillants pourraient offrir à l'intelligence artificielle une façon moins chère de porter son attention

Les systèmes d'intelligence artificielle reposent sur une étape appelée attention, où chaque mot pèse les autres pour décider de ce qui compte. Cette étape est habituellement calculée par des puces numériques à l'aide de mathématiques exponentielles. La question ouverte est de savoir si de minuscules oscillateurs physiques, des circuits qui se balancent et s'installent naturellement dans des motifs, pourraient accomplir une partie de ce travail avec moins d'énergie. L'enjeu dépasse l'imitation. On demande aussi où leur physique aide, quelles sont leurs limites et à quel point ils se rapprochent du logiciel actuel.

Deux vues du cerveau aident les ordinateurs à repérer plus précisément de minuscules métastases

Les métastases cérébrales vont de grosses masses évidentes à des points presque invisibles sur une IRM en 3D. Un système informatique doit trouver chacune d’entre elles tout en évitant les fausses alertes qui pourraient orienter des patients vers un traitement inutile. Une façon de tester l’importance de l’échelle consiste à donner le même type de modèle informatique deux vues différentes du cerveau : une vue large avec plus de contexte et une vue resserrée où les petites lésions occupent davantage d’espace.

L'IA de jeu pourrait apprendre de nombreux styles de jeu « humains » à partir de cibles ajustables

Les développeurs de jeux cherchent souvent des adversaires informatiques qui paraissent variés et crédibles, pas seulement optimaux ou inarrêtables. Une nouvelle méthode d'entraînement tente de donner aux agents de jeu des personnalités ajustables en décrivant le style d'un joueur par une courte liste de nombres. Chaque nombre fixe l'intensité avec laquelle l'agent doit manifester un trait tel que l'agressivité, la coopération ou la prise de risque. Cette approche permet à un modèle entraîné de passer d'un style à l'autre après la fin de l'apprentissage.

Un modèle d’intelligence artificielle pourrait choisir le prochain examen médical en imaginant d’abord son résultat

Choisir entre une prise de sang, une imagerie ou un dosage biologique relève souvent du jugement clinique. Face aux mêmes symptômes, plusieurs hypothèses peuvent se présenter, et chaque examen oriente le diagnostic dans une direction différente. Des travaux récents explorent si un modèle de langage peut aider en imaginant ce que chaque résultat pourrait révéler avant même le prélèvement.

Une alerte épidémique peut-elle vous protéger sans exposer vos contacts ? Un score de risque privé peut faire les deux

Une application de traçage des contacts qui avertit les utilisateurs du risque d'infection ouvre aussi une voie étroite à un attaquant pour savoir si une personne précise est malade. La question est de savoir si l'alerte peut être rendue assez privée pour protéger les personnes tout en continuant à stopper les épidémies, sans transformer chaque alerte en bruit inutile.

Une expérience de terrain sur Reddit a demandé si des récompenses modestes peuvent influencer le comportement en ligne et la confiance

Sur Reddit, les récompenses publiques sont de petites marques symboliques qui apparaissent sous les publications et les commentaires. Une expérience de terrain a envoyé des récompenses Diamant d’une valeur d’un dollar depuis deux comptes, l’un présenté comme humain et l’autre clairement identifié comme un robot, vers des contributions peu remarquées dans des communautés à intérêt général. Chaque récompense était accompagnée d’un message privé expliquant la raison, par exemple une louange de logique, d’empathie, d’intégrité morale ou un gain au tirage au sort aléatoire. L’objectif était de voir si ces signaux visibles modifiaient les réponses des destinataires, leur activité ultérieure, le ton de leurs écrits et la réaction des autres utilisateurs.

Une nouvelle manière de déceler les problèmes manqués lorsque des patients reviennent aux urgences

Quand un patient quitte le service des urgences puis y revient dans les deux semaines, les cliniciens peuvent se demander si la première visite a manqué quelque chose d'important. Les hôpitaux n'examinent souvent qu'une part étroite de ces retours, car l'examen complet des dossiers est lent et coûteux. Des médecins et une intelligence artificielle ont été invités à juger quels retours méritent un examen plus attentif, en s'appuyant uniquement sur de courts libellés de diagnostic.

Y aura-t-il une 7G ? La prochaine génération mobile dépendra peut-être de l’énergie, des résultats et des normes

Les réseaux mobiles ont longtemps été vendus comme des conduites plus rapides pour les données. La question est désormais de savoir si ce modèle répond encore aux besoins réels des utilisateurs, des usines, des réseaux électriques et des gouvernements. Une septième génération ne se définirait pas à la vitesse seule. Elle exigerait une nouvelle manière de coordonner le spectre, les équipements, l’énergie, la sécurité et les modèles économiques dans un secteur déjà en route vers la 6G.

L'usage quotidien de l'IA peut-il discrètement reconfigurer la façon dont des populations entières pensent ?

Un nouveau modèle théorique traite les grands modèles de langage moins comme un logiciel que comme une habitude culturelle susceptible de se propager dans les sociétés. Il se demande si la commodité de demander à une IA de lire, d'écrire, de raisonner ou de vérifier un travail peut modifier non seulement la productivité individuelle mais aussi la capacité collective à penser sans aide. Ce cadre emprunte des idées à la propagation des épidémies, à l'évolution culturelle et à la délégation cognitive pour explorer comment l'adoption, la dépendance, l'autonomie et le rétablissement peuvent interagir dans une population.

Des drones apprennent à faire le tour des feux de forêt dans un terrain d'entraînement virtuel pour la réponse aux urgences

Quand les feux de forêt dévalent des collines sèches, les équipes peuvent être ralenties par la fumée, des liaisons radio rompues et des quarts éreintants. Une expérience informatique se demande si de petits drones pourraient aider en apprenant à voler autour du feu par eux-mêmes. Plutôt que de suivre des règles fixes, les drones sont entraînés dans un monde virtuel où des flammes apparaissent, se propagent, bloquent des chemins ou heurtent des obstacles. L'objectif n'est pas de larguer de l'eau, mais de comprendre comment des groupes d'aéronefs autonomes peuvent surveiller les bords dangereux, partager des informations et s'adapter à mesure que les conditions changent.

Des modèles d’IA compacts pourraient surveiller les systèmes électriques des aéronefs face aux pannes cachées

Les systèmes de puissance des aéronefs fonctionnent à une fréquence différente de celle des réseaux classiques, et leurs défauts peuvent se manifester par des chutes brutales de tension, du scintillement ou de brèves transitoires. Pour les détecter rapidement, des ingénieurs testent des réseaux de neurones compacts qui apprennent à partir de signaux électriques simulés avant d’être exécutés sur des puces de qualité aérospatiale. La question est de savoir si un tel système peut être assez petit pour voler tout en reconnaissant les signatures subtiles d’une anomalie.

Les dossiers hospitaliers deviennent un moteur de prévision capable de simuler l’avenir des soins et d’évaluer les choix thérapeutiques

Les dossiers médicaux électroniques constituent un long flux continu de mesures, de notes, d’examens d’imagerie et de décisions prises au fil du séjour hospitalier. Un système d’apprentissage automatique, entraîné sur ce flux, appréhende chaque admission comme une séquence ininterrompue. Il cherche à déterminer quel type d’événement va se produire ensuite, le délai avant son apparition, et si la modification d’un choix thérapeutique antérieur modifierait l’évolution ultérieure des soins.

Les IA qui corrigent des bugs apprennent à rédiger leurs propres tests avant d’appliquer un correctif

Lorsqu’une IA modifie du code pour corriger un bug, elle a besoin de preuves que sa modification fonctionne. Les suites de tests officielles peuvent confirmer le succès, mais elles ne constituent pas le seul signal disponible pendant qu’un modèle apprend encore à réparer. Une voie consiste à laisser un autre modèle rédiger de petits tests de régression à partir du rapport d’incident et à utiliser leurs signaux de réussite ou d’échec lors de la réparation. Le défi est de rendre ces contrôles générés suffisamment fiables pour orienter une correction sans remplacer la vérification finale.

Les robots logiciels se multiplient dans les hôpitaux américains mais le mauvais choix de tâches gaspille l’argent de l’automatisation

Les hôpitaux recourent aux robots logiciels pour la facturation, la prise de rendez-vous, le contrôle des assurances et la gestion des dossiers. Le vrai défi n’est pas l’achat de ces outils, mais bien de déterminer quelles tâches administratives automatiser en priorité, quels logiciels peuvent manipuler les données de santé protégées sans risque, et ce que chaque projet coûtera ou rapportera réellement.

Transformer des enregistrements de guitare en tablatures jouables qui capturent les dérobements et les glissés

Les guitaristes font bien plus que presser des cordes et pincer des notes. Ils dérobent, glissent, martèlent, détachent, étouffent et frappent la caisse pour façonner une phrase. Transformer cette performance en tablature écrite est plus difficile que d'écrire des partitions de piano, car beaucoup de hauteurs peuvent être jouées à plusieurs endroits du manche, tandis que le son lui-même porte des indices sur la corde utilisée. Une nouvelle chaîne modulaire tente de résoudre ce problème en séparant la transcription en étapes : détecter d'abord les notes, reconnaître ensuite les techniques expressives, assigner cordes et frettes, puis produire enfin une partition qu'un musicien pourrait réellement utiliser.

Des agents IA parviennent-ils à trouver les leviers cachés qui orientent les modèles de langage vers n’importe quel sujet ?

On a demandé à une série d’agents de codage de repérer, au cœur des grands modèles de langage, les directions internes capables d’infléchir le texte généré vers un sujet ou un style précis. Pour y parvenir, ils devaient explorer des milliers de caractéristiques candidates, mesurer la sensibilité de chacune aux exemples pertinents, puis vérifier si leur ajout modifiait effectivement la sortie du modèle. Ce dispositif transforme une machine opaque en véritable tableau de bord : le bon levier permet alors au modèle de répondre en portugais, de décrire des symptômes ou de se concentrer sur l’immobilier.

Stabiliser le signal rétrograde permet aux modèles récurrents d’utiliser des contextes beaucoup plus longs

Les modèles de langage récurrents offrent une voie moins coûteuse pour traiter les textes très longs : ils conservent une mémoire compacte au lieu d’archiver chaque jeton précédent. Or, lorsqu’ils sont entraînés sur des passages courts, cette mémoire échoue souvent à relier causes et effets éloignés. La question centrale est de savoir si le signal rétrograde, qui permet aux états cachés antérieurs d’apprendre des erreurs ultérieures, peut être maintenu sans altérer les prédictions du modèle ni sa manière d’être évalué.

Transformer des images de caméras en mots permet aux scans 3D de comprendre les objets sans entraînement

Ce pipeline fonctionne sans entraînement : il transforme des photos de caméras ordinaires en descriptions simples, puis rattache ces mots aux points d’un scan 3D. Au lieu de demander à un modèle visuel d’associer directement les images aux nuages de points, le système utilise le langage comme intermédiaire : les objets sont décrits, segmentés, projetés dans l’espace et résumés pour chaque point.

Un enseignant IA plus intelligent rend l’élève moins compétent dans sa propre tâche

Les agents d’intelligence artificielle sont de plus en plus conçus pour exécuter des tâches professionnelles bien délimitées, du contrôle de la paie à la gestion de sites web. Pour les améliorer, leurs concepteurs recourent généralement à deux leviers : fournir au modèle de meilleures instructions et outils, ou affiner ses poids sur des exemples de bon comportement. La question qui se pose est de savoir si combiner ces méthodes produit un travailleur plus performant.